Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

如果你还不了解 JSON,可以先阅读我们的 JSON 教程

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:

  • json.dumps(): 对数据进行编码。
  • json.loads(): 对数据进行解码。

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在 json 的编解码过程中,Python 的原始类型与 json 类型会相互转换,具体的转化对照如下:

Python 编码为 JSON 类型转换对应表:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived Enums number
True true
False false
None null

JSON 解码为 Python 类型转换对应表:

JSON Python
object dict
array list
string str
number (int) int
number (real) float
true True
false False
null None

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'luckly',
    'url' : 'http://luckly.work'
}
 
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据:", repr(data))
print ("JSON 对象:", json_str)

执行以上代码输出结果为:

Python 原始数据: {'url': 'http://luckly.work', 'no': 1, 'name': 'luckly'}
JSON 对象: {"url": "http://luckly.work", "no": 1, "name": "luckly"}

通过输出的结果可以看出,简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例,我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'luckly',
    'url' : 'http://luckly.work'
}
 
json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据:", repr(data1))
print ("JSON 对象:", json_str)
 
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为:

Python 原始数据: {'name': 'luckly', 'no': 1, 'url': 'http://luckly.work'}
JSON 对象: {"name": "luckly", "no": 1, "url": "http://luckly.work"}
data2['name']:  luckly
data2['url']:  http://luckly.work

如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump()json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:

实例(Python 3.0+)

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)
 
# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

更多资料请参考:https://docs.python.org/3/library/json.html